序號

更正項

更正前內(nèi)容

更正后內(nèi)容

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“招標文件”-“第三部分 項目技術(shù)要求和有關(guān)說明”-“三、技術(shù)要求”-“1.2水文測驗儀器設(shè)備配置”-“1.2.1常熟水利樞紐”“1.2.1.5安防監(jiān)控設(shè)備”

AI智能識別特性：▲設(shè)備具備前端AI智能識別功能。支持AI模型的下發(fā)和運行，生成檢測結(jié)果并上傳業(yè)務平臺；支持對特定目標的檢測，并對檢測結(jié)果分類，檢測和分類結(jié)果均可上傳業(yè)務平臺；支持至少12種目標檢測，并對其中至少4種目標進行分類；支持4個模型包存儲；支持視頻任務，對實時視頻進行分析，按照設(shè)定的幀率進行分析，并按照設(shè)定的報警間隔上傳結(jié)果；支持抓圖輪巡任務，按照設(shè)定的時間間隔進行抓圖分析，并按照設(shè)定的報警間隔上傳結(jié)果。

AI智能識別特性：▲設(shè)備具備前端AI智能識別功能。支持AI模型的下發(fā)和運行，生成檢測結(jié)果并上傳業(yè)務平臺；支持對特定目標的檢測，并對檢測結(jié)果分類，檢測和分類結(jié)果均可上傳業(yè)務平臺；支持至少12種目標檢測，并對其中至少4種目標進行分類；支持4個模型包存儲；支持視頻任務，對實時視頻進行分析，按照設(shè)定的幀率進行分析，并按照設(shè)定的報警間隔上傳結(jié)果；支持抓圖輪巡任務，按照設(shè)定的時間間隔進行抓圖分析，并按照設(shè)定的報警間隔上傳結(jié)果。

構(gòu)建完善水葫蘆智能識別模型。收集整理***~***水葫蘆防控斷面監(jiān)控站圖像樣本，基于監(jiān)測中心已有的圖像智能算法，對圖像中水葫蘆進行目標標注（標注出水葫蘆及其位置），開展水葫蘆目標檢測模型訓練；對圖像進行分類（無，零星，小規(guī)模，大規(guī)模，成片），開展水葫蘆圖像分類模型訓練。

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“招標文件”-“第三部分 項目技術(shù)要求和有關(guān)說明”-“三、技術(shù)要求”-“1.2水文測驗儀器設(shè)備配置”-“1.2.2北窯港”“1.2.2.4安防監(jiān)控設(shè)備”

AI智能識別特性：▲設(shè)備具備前端AI智能識別功能。支持AI模型的下發(fā)和運行，生成檢測結(jié)果并上傳業(yè)務平臺；支持對特定目標的檢測，并對檢測結(jié)果分類，檢測和分類結(jié)果均可上傳業(yè)務平臺；支持至少12種目標檢測，并對其中至少4種目標進行分類；支持4個模型包存儲；支持視頻任務，對實時視頻進行分析，按照設(shè)定的幀率進行分析，并按照設(shè)定的報警間隔上傳結(jié)果；支持抓圖輪巡任務，按照設(shè)定的時間間隔進行抓圖分析，并按照設(shè)定的報警間隔上傳結(jié)果。

AI智能識別特性：▲設(shè)備具備前端AI智能識別功能。支持AI模型的下發(fā)和運行，生成檢測結(jié)果并上傳業(yè)務平臺；支持對特定目標的檢測，并對檢測結(jié)果分類，檢測和分類結(jié)果均可上傳業(yè)務平臺；支持至少12種目標檢測，并對其中至少4種目標進行分類；支持4個模型包存儲；支持視頻任務，對實時視頻進行分析，按照設(shè)定的幀率進行分析，并按照設(shè)定的報警間隔上傳結(jié)果；支持抓圖輪巡任務，按照設(shè)定的時間間隔進行抓圖分析，并按照設(shè)定的報警間隔上傳結(jié)果。

構(gòu)建無人機藍藻圖像智能識別模型。收集整理2023-***不同季節(jié)太湖重要沿岸帶機載巡查圖像，按照無、顆粒、帶狀、片狀4種藍藻聚集形態(tài)對圖像進行分類整理，利用監(jiān)測中心已有的圖像分類算法，構(gòu)建部署無人機藍藻圖像智能識別模型。